AI 챗봇시장의 현재 그리고 미래: 급성장한 AI 챗봇시장 전망

728x90

AI챗봇시장은 현재 전 세계적으로 급격한 성장을 이루고 있죠. 이 성장은 사용자 경험 개선, 비용 절감, 업무 효율성 향상 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 현재 우리가 사용하는 챗봇은 많이 발전되어 자연어 처리 기술과 머신러닝 알고리즘을 기반으로 작동하고 있고, 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 경험을 제공합니다.

오늘은 급성장하고 있는데 AI챗봇 시장의 현재 와 미래에 대해 알아보려 합니다.

1.AI챗봇 유형: 역사

챗봇유형	발표년도	기술	사용예시	장점	단점
ELIZA	1966년	특정 키워드나 문장 패턴에 반응하는 간단한 패턴매칭 알고리즘 사용	심리 치료, 간단한 상담	간단한 대화 가능	심층적인 이해 및 응답 능력 부족
PARRY	1972년	ELIZA보다 약간 더 진화된 챗봇으로, 스트레스 상태에 있는 환자를 시뮬레이션하려는 의도로 개발	정신과 상담, 의료분야	ELIZA보다 더 복잡한 대화 가능	여전히 심층적인 이해 및 응답 능력부족
Jabberwacky	1981년	대화의 맥락을 이해하는 능력이 있음	가상의 동반인이나 채팅 파트너를 만드는것이 목표	대화의 맥락을 이해하여 자연스러운 대화 가능	여전히 심층적인 이해 및 응답 능력 부족
ALICE	1995년	AI마크업 언어라는 특별한 규칙 기반 시스템을 사용하여 사용자와의 대화를 이끔	일상 대화, 정보 제공 등 다양한 분야에서 활용	규칙 기반 시스템으로 인해 정확한 응답 가능	규칙 기반 시스템으로 유연성 부족
Siri	2010년	인공지능 기반 음성 인식 챗봇으로, 사용자의 질문에 대한 정보를 검색하고, 장치의 기능을 제어하며, 사용자의 일상 생활을 지원	개인 비서, 정보 검색, 스마트홈 제어 등	음성 인식 능력, 다양한 일상 생활의 편의성 제공	복잡한 질문에 대한 응답 능력 제한적
Google Assistant	2016년	구글의 강력한 검색한 엔진을 활용하여 다양한 정보 제공 및 실행	개인 비서, 정보검색, 스마트홈 제어등	광범위한 정보 검색능력, 다양한 서비스와의 연동 가능	사용자의 개인 데이터에 대한 취급 문제
Chat gpt-3	2020년	google의 최대 규모 모델을 사용하여 대화 흐름을 이해하고 유지	일상대화, 복잡한 질문 응답, 상담 등	대화의 맥락을 이해하고 유지하여 자연스러운 대화 가능	학습 및 사용에 상당한 리소스 요구

2. 현재의 AI 챗봇 시장

현재 시장은 금융, 고객 서비스, 의료, 소매 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 많이들 사용해 보셨겠지만 고객의 질문에 대답하는 것에 초점을 맞추고, 기본적인 업무 작업을 자동화하며 사용자 경험을 개선하기 위해 적극적으로 도입되고 있는 중입니다. 현재는 주로 텍스트 기반으로 작동하고 있지만 음성 및 이미지 기반도 점차 발전하고 있습니다.

3. 미래의 AI 챗봇 시장

미래에는 보다 인간과 유사한 상호작용을 할 것입니다. 이를 통해 개인화된 서비를 제공하게 되겠죠? 사용자의 특정 선호도 및 요구를 파악하고, 그에 맞춰 맞춤형 정보와 서비스를 제공하기도 할 것입니다. 이 기술이 점점 발전할수록 더욱 정확한 대답을 제공하게 될 것입니다. 앞으로 AI챗봇시장이 기대됩니다. 그에 따른 노동시장 변화도 알아봐야겠네요!

미래에는 AI챗봇이 다양한 산업분야에 적용될 걸로 전망됩니다. 제조업에서는 공장 운영 및 유지보수를 위한 지원을 제공할 것이고, 교육 분야에서는 학생들의 학습 지원, 교육자에게는 학습자료등의 지원하는 역할을 할 것입니다. 의료 분야에서는 환자 상담, 의료 기록 관리등에 폭넓게 사용될 것입니다.

4.AI챗봇 발전에 따른 규제적 고려

챗봇의 미래에는 윤리적 및 규제적 고려 사항이 더욱 중요해질 것입니다. 특히 개인정보보호, 알고리즘의 편향성, 인공지능의 도덕적 사용에 대한 논의는 더욱 활발해질 것입니다. 우리 인간은 윤리적 부분을 놓치지 말고 개발에 힘써야 할 것이며, 개발이 고도화됨에 따라 점차 윤리적 규제는 중요하게 여겨질 것입니다.

현재 챗봇시장은 급속시 성장 중입니다. 인간과 유사한 상호작용을 하는 챗봇이 점차 나올 것이며 인간의 편리성이 증대됨과 동시 인간의 노동시장을 파괴할 수 도 있을 것입니다. 인간의 편리성과 윤리적 문제의 중간 협의점을 잘 찾는 것이 중요한 때라고 생각됩니다.